Các Bootcamps Khoa học Dữ liệu có xứng đáng không?

Hướng dẫn nghề nghiệp Nhà khoa học dữ liệu của BrainStation có thể giúp bạn thực hiện những bước đầu tiên để hướng tới sự nghiệp sinh lợi trong khoa học dữ liệu. Đọc tiếp để khám phá xem liệu bootcamps khoa học dữ liệu có đáng giá hay không.

Trở thành nhà khoa học dữ liệu

Nói chuyện với Cố vấn học tập để tìm hiểu thêm về cách các khóa đào tạo và khóa học của chúng tôi có thể giúp bạn trở thành Nhà khoa học dữ liệu.

Bằng cách nhấp vào Gửi, bạn chấp nhận Điều kiện .

Nộp

Không thể gửi! Làm mới trang và thử lại?

Tìm hiểu thêm về Chương trình đào tạo Khoa học Dữ liệu của chúng tôi

Cảm ơn bạn!

Chúng tôi sẽ liên lạc sớm.

Xem trang Khởi động Khoa học Dữ liệu

Đúng vậy, các khóa học và chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu là một khoản đầu tư ngày càng đáng giá. Bởi vì nhiều tổ chức hiện coi trọng các kỹ năng và kinh nghiệm có thể chứng minh được hơn là chủ nghĩa tin cậy đơn thuần, việc đăng ký tham gia các khóa đào tạo về khoa học dữ liệu — với sự chú trọng của họ vào việc học tập trung, thực hành, nhập vai — đã tăng lên.

Các chương trình đào tạo và khóa học dạy kỹ năng phân tích và khoa học dữ liệu đã nhanh chóng trở nên phổ biến vì chúng cung cấp loại hình học tập trung, tăng tốc và nhập vai phù hợp nhất để trang bị cho những người làm nghề dữ liệu các kỹ năng sẵn sàng cho công việc, cụ thể theo lĩnh vực mà họ cần. Quan trọng nhất, được ghi danh vào bootcamp có nghĩa là người khác được đầu tư vào thành công của bạn, sẵn sàng cung cấp hỗ trợ khi bạn cần, cung cấp phản hồi về tiến độ, sơ yếu lý lịch và danh mục đầu tư của bạn, đồng thời đưa công việc tìm kiếm của bạn đi đúng hướng.

Điều tốt nhất trong số các chương trình này giúp sinh viên học được lựa chọn phù hợp với các ngôn ngữ và nền tảng dành riêng cho từng lĩnh vực có thể mở ra một số cánh cửa trên con đường việc làm:

• Python
• R
• SQL
• Hadoop
• Tia lửa

Họ cũng cung cấp trải nghiệm thực tế với:

• Thu thập dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Trực quan hóa dữ liệu
• Phân tích thống kê
• Phân tích dự đoán
• Lập trình

Bootcamp Khoa học Dữ liệu là gì?

Các chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu là các chương trình giáo dục ngắn hạn, hấp dẫn, hứa hẹn sẽ chuẩn bị cho sinh viên tốt nghiệp cho các vị trí đầu vào chỉ trong ba đến sáu tháng học tập chuyên sâu. Sinh viên tốt nghiệp được trang bị các kỹ năng kỹ thuật về trực quan hóa dữ liệu, phân tích dữ liệu, phân tích dự đoán, phân tích thống kê và lập trình.

Khoa học dữ liệu sử dụng phân tích nhân quả dự đoán, phân tích mô tả và học máy để giúp chúng ta đưa ra dự đoán và quan trọng hơn là đưa ra quyết định. Nói một cách đơn giản hơn nữa: nó sử dụng toán học và công nghệ để tìm ra các mẫu ẩn (và các cách để hiệu quả hơn và có lợi hơn) trong dữ liệu thô.

Vì vậy, các nhà khoa học dữ liệu dành rất nhiều thời gian để thu thập, làm sạch, lập mô hình và kiểm tra dữ liệu, từ nhiều góc độ (một số trong số đó chưa được xem xét trước đây).

Các chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu giúp sinh viên học nhiều ngôn ngữ và khuôn khổ khác nhau để đạt được điều đó, bao gồm Python, Pandas, Hadoop, R, SQL và Spark. Ngắn hơn các chương trình cấp bằng truyền thống, các chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu cũng thường cung cấp nhiều cơ hội học tập thực hành hơn hầu hết các chương trình giáo dục sau trung học.

Lợi ích của chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu là gì?

Các chương trình này mang lại nhiều lợi ích, bao gồm cơ hội kết nối, chương trình giảng dạy cập nhật và cuối cùng là tiềm năng đạt được công việc Nhà khoa học dữ liệu được trả lương cao sau một khóa học ngắn hạn từ ba đến sáu tháng.

Nhà khoa học dữ liệu dành thời gian đáng kể để thu thập, trích xuất, làm sạch, lập mô hình và phân tích dữ liệu trước khi sử dụng một loạt các kỹ thuật để đưa ra kết luận có ý nghĩa, bao gồm phân tích nhân quả dự đoán (hoặc dự đoán khả năng xảy ra sự kiện trong tương lai), phân tích mô tả (gợi ý một loạt các hành động và các kết quả liên quan) và học máy.

Để chuẩn bị cho sinh viên điều đó, chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu dạy sinh viên học nhiều ngôn ngữ và khuôn khổ khác nhau, bao gồm Python, Pandas, Java, Scala, Hadoop, R, SQL, Julia, MATLAB và Spark. Một số ngôn ngữ mới hơn không được biết đến rộng rãi và sẽ giúp người tìm việc có cơ hội tham gia vào cuộc cạnh tranh. Không giống như các trường cao đẳng truyền thống, bootcamps có thể nhanh chóng đáp ứng được nhu cầu của một ngành công nghiệp thay đổi liên tục.

Và nó đã trở thành tiêu chuẩn để kết nối mạng trở thành tâm điểm của cuộc sống khi tham gia một cuộc thi đào tạo. Các trường học tổ chức các sự kiện kết nối, họ mời các diễn giả khách mời từ các công ty công nghệ hàng đầu và hầu hết các giảng viên đều là những chuyên gia có mối quan hệ tốt trong ngành. Không chỉ vậy, những sinh viên xung quanh bạn cũng sẽ là những chuyên gia công nghệ đầy tham vọng và họ sẽ giúp bạn hình thành những bước khởi đầu cho mạng lưới chuyên nghiệp của mình trong lĩnh vực dữ liệu.

Ưu và nhược điểm của chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu

Mặc dù chắc chắn có nhiều lợi ích tiềm năng khi tham gia bootcamp, nhưng điều quan trọng là phải thực tế.

Dưới đây là những ưu điểm của trải nghiệm học bootcamp:

Nó giúp bạn sẵn sàng cho một sự nghiệp mới - nhanh chóng

Có lẽ điểm hấp dẫn nhất là bạn sẽ bắt đầu hoạt động và sẵn sàng công việc cực kỳ nhanh chóng, đặc biệt nếu bạn so sánh nó với bằng đại học truyền thống (thậm chí còn hơn thế nữa nếu bạn làm bất kỳ công việc nào sau khi tốt nghiệp ). Trong vòng ba đến sáu tháng, bạn có thể sẵn sàng để vượt qua cuộc phỏng vấn cho một vị trí đầu vào.

Theo PayScale, khi bạn cho rằng Nhà khoa học dữ liệu cấp đầu vào trung bình mang về nhà khoảng 85.000 đô la mỗi năm, thì rõ ràng đó là lý do tại sao đó lại là một đề xuất thuyết phục.

Xây dựng mạng lưới chuyên nghiệp của bạn

Một điểm hấp dẫn chính là số lượng tùy chọn mạng mà nó có thể cung cấp. Hầu hết các trường đều tổ chức hội chợ kết nối, mời các diễn giả khách mời từ những người khổng lồ công nghệ hàng đầu đến khuôn viên trường, tổ chức các buổi giới thiệu dự án tốt nghiệp và có đội ngũ giảng viên chuyên nghiệp trong ngành với mạng lưới quan hệ rộng lớn.

Các sinh viên đồng nghiệp của bạn cũng sẽ sớm trở thành những người liên hệ quan trọng khi họ cũng dấn thân vào cuộc săn tìm việc làm.

Có được các kỹ năng được yêu cầu cao

Nhà khoa học dữ liệu đã được LinkedIn gọi là nghề nghiệp hứa hẹn nhất và công việc tốt nhất ở Mỹ bởi Glassdoor là có lý do. Hiện tại, nhu cầu - và tiền lương - đang ở mức cao và sẵn sàng tăng.

Nghiên cứu của MIT phát hiện ra rằng các công ty ở một phần ba hàng đầu trong ngành của họ sử dụng việc ra quyết định dựa trên dữ liệu có năng suất cao hơn năm phần trăm và lợi nhuận cao hơn sáu phần trăm so với các đối thủ cạnh tranh của họ. Hãy xem xét rằng khoa học dữ liệu là một lĩnh vực tương đối non trẻ và nhiều công ty đã chậm chạp trong việc thực sự nhận ra những hiểu biết sâu sắc và thu nhập tiềm năng mà họ có thể gặt hái được khi đầu tư vào dữ liệu.

Tuy nhiên, ở đây có những khuyết điểm:

Ít tập trung vào số liệu thống kê hơn các chương trình đại học truyền thống

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực lớn, loại công việc bạn đang tìm kiếm sẽ có tác động rất lớn đến việc liệu tốt nhất bạn nên tham gia khóa đào tạo, lấy bằng thạc sĩ hay thử các tài nguyên học tập trực tuyến khác.

Đối với lĩnh vực máy học, bootcamps khoa học dữ liệu có thể là lựa chọn hoàn hảo, dạy cho bạn tất cả các ngôn ngữ lập trình cần thiết để xây dựng và triển khai các mô hình.

Tuy nhiên, đôi khi bootcamp có thể không phải là lựa chọn phù hợp. Để làm việc trong lĩnh vực nghiên cứu, bạn có thể cần một bằng cấp sau đại học. Điều này cũng có thể đúng nếu bạn muốn làm việc trong lĩnh vực tài chính.

Hãy xem một số tin tuyển dụng cho các vị trí mà bạn mong muốn. Xem họ có yêu cầu bằng cấp cao hay không. Điều đó có thể giúp bạn đưa ra quyết định của mình.

Chi phí của một Bootcamp

Mặc dù chúng nhạt nhòa so với chi phí giáo dục đại học ở Hoa Kỳ, nhưng các chương trình đào tạo về Khoa học dữ liệu không hề rẻ. Ngay cả khi bỏ học phí sang một bên - giả sử 15.000 đô la - và chi phí của bất kỳ công nghệ bắt buộc nào (máy tính xách tay?), Bạn phải tính đến thu nhập bị mất do tham gia một chương trình toàn thời gian trong 12 tuần.

Bạn có thể làm dịu bớt cú đánh đó bằng cách đăng ký học bổng và tìm hiểu xem trường cung cấp các phương án thanh toán nào.

Chi phí khởi động Data Science là bao nhiêu?

Chi phí khác nhau giữa các trường học, nhưng bạn có thể phải trả khoảng 15.000 đô la cho một chương trình khoa học dữ liệu chuyên sâu, trực tiếp.

Trong khi hầu hết các chương trình nổi tiếng bắt đầu khoảng 15.000 đô la, một số trường cũng cung cấp các lựa chọn bán thời gian hoặc tự túc rẻ hơn với chi phí từ 4.000 đến 10.000 đô la.

Nếu chi phí là một vấn đề, hãy xem những học bổng nào có sẵn. Nhiều tổ chức có học bổng dành cho phụ nữ, cựu chiến binh và các nhóm khác không được đại diện trong lĩnh vực công nghệ. Ngoài ra còn có các học bổng của nhà tuyển dụng, nơi nơi làm việc của bạn sẽ trả hóa đơn cho học phí của bạn. Hầu hết các bootcamps cũng cung cấp các gói thanh toán linh hoạt hoặc hàng tháng.

Nếu bạn lo lắng về việc làm cho mọi thứ hoạt động hiệu quả về mặt tài chính, hãy liên hệ với đại diện của trường và yêu cầu phân tích những khoản bạn có thể phải trả và những học bổng nào bạn có thể đủ điều kiện.

Tôi có thể tính toán ROI của bootcamp khoa học dữ liệu của mình không?

Bootcamp có thể là con đường đúng đắn cho những người thay đổi nghề nghiệp, những người muốn có được một kỹ năng mới đang được yêu cầu một cách vội vàng, nhưng nếu bạn không chắc đó là hướng đi đúng đắn để thực hiện sự nghiệp của mình, bạn có thể tính toán lợi tức đầu tư (ROI) của mình .

Trước tiên, hãy xem xét tình hình tài chính hiện tại của bạn và ghi lại thu nhập hàng tháng sau thuế và chi phí hiện tại của bạn.

Tiếp theo, hãy xem tổng thời gian và số tiền bạn sẽ đầu tư vào chương trình này. Tính toán chi phí học phí, thời gian tốt nghiệp, chi phí sinh hoạt của bạn trong khi bạn tham gia khóa học, chi phí tài trợ học phí của bạn (nếu có) và bất kỳ chi phí trả trước nào khác - chẳng hạn như một máy tính mới.

Cuối cùng, hãy thực tế về những kỳ vọng sau khi tốt nghiệp của bạn. Bạn mong đợi mức lương nào? Mặc dù mức lương trung bình cho một Nhà khoa học dữ liệu là 123.000 đô la ở Hoa Kỳ, nhưng hãy thận trọng và đặt một con số thấp hơn. Sau đó, tính đến thuế thu nhập dự kiến ​​và khoảng thời gian bạn dự kiến ​​sẽ mất để tìm được vị trí việc làm.

Sau đó, bạn chỉ cần cân tổng đầu tư với chênh lệch thu nhập kỳ vọng sau thuế.

Tôi sẽ kiếm được bao nhiêu sau khi hoàn thành chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu?

Theo PayScale, mức lương trung bình cho một Nhà khoa học dữ liệu cấp độ đầu vào chỉ là hơn 85.000 đô la mỗi năm.

Khi bạn leo lên nấc thang trong sự nghiệp của mình, bạn có thể mong đợi con số đó sẽ tăng lên đáng kể. Nhà khoa học dữ liệu trung bình ở Hoa Kỳ mang về nhà 123.000 đô la trong khi các Nhà khoa học dữ liệu cao cấp kiếm được mức lương trung bình ở phía bắc là 150.000 đô la.

Tiềm năng kiếm tiền cho người tốt nghiệp bootcamp khoa học dữ liệu

Tiềm năng kiếm tiền cho người tốt nghiệp bootcamp là khá cao, do các Nhà khoa học dữ liệu cấp đầu vào kiếm được mức lương trung bình là 85.000 đô la và các cựu chiến binh trong ngành kiếm được nhiều hơn nữa.

Cho rằng dữ liệu là một lĩnh vực tương đối non trẻ, các nhà khoa học dữ liệu có nhiều kinh nghiệm là rất hiếm và họ đang mang lại mức lương về nhà để phản ánh điều đó.

Phạm vi học phí cho chương trình đào tạo cá nhân

Học phí cho các chương trình trực tiếp có thể dao động từ $ 5.000 đến $ 18.000. Một số trường tính phí thấp hơn cho các lựa chọn tự theo nhịp độ. Những người khác thay đổi nhiều hơn hoặc ít hơn dựa trên mức độ kỹ lưỡng của một chương trình học sinh muốn.

Nếu bạn muốn tránh cú sốc khi phải trả trước hóa đơn học phí khổng lồ, hầu hết các trường nổi tiếng đều cung cấp các gói thanh toán hàng tháng hoặc các tùy chọn linh hoạt khác. Để bù đắp chi phí học phí, hầu hết các chương trình đào tạo đều cung cấp các suất học bổng hào phóng nhằm vào các nhóm người không có đại diện trong lĩnh vực công nghệ. Bạn cũng có thể khám phá học bổng của nhà tuyển dụng, nơi nhà tuyển dụng đài thọ chi phí học phí.

Rất có thể, bootcamp mà bạn đang theo dõi có những người giúp bạn xử lý chi phí của mình. Hãy nhớ đừng quên rằng học phí không phải là chi phí duy nhất của một chiến lợi phẩm. Kiểm tra xem chương trình có bất kỳ chi phí bắt buộc hoặc được đề xuất nào khác không (sách, máy tính mới, bất kỳ chương trình nào, v.v.)

Liệu một Bootcamp về Khoa học Dữ liệu có giúp bạn tìm được việc làm không?

Có, nó rất có khả năng giúp bạn kiếm được việc làm, với phần lớn sinh viên tốt nghiệp từ chương trình đào tạo khoa học dữ liệu báo cáo rằng họ đã tìm được việc làm trong lĩnh vực này. BrainStation, chẳng hạn, báo cáo rằng hơn 95% sinh viên tốt nghiệp bootcamp khoa học dữ liệu của nó đã tìm được việc làm trong vòng 180 ngày, với các cựu sinh viên đã tìm được việc làm tại các công ty hàng đầu, bao gồm Google, Microsoft, Amazon và Facebook.

Dưới đây là một số chức danh công việc khác mà bạn có thể có sau khi hoàn thành khóa đào tạo về khoa học dữ liệu:

• Kỹ sư dữ liệu
• Kỹ sư học máy
• Nhà phân tích dữ liệu lớn
• Phân tích kinh doanh
• Quản trị cơ sở dữ liệu

Điều đó nói rằng, điều đáng chú ý là có những người hoàn thành chương trình đào tạo và không tìm được việc làm trong ngành. Nó không nhất thiết phải là một điều dễ dàng để thành thạo và có lẽ không phải ai cũng đủ khả năng để trở thành Nhà khoa học dữ liệu.

Các sinh viên tốt nghiệp bootcamp về khoa học dữ liệu có thực sự kiếm được việc làm không?

Đúng vậy, sinh viên tốt nghiệp từ các chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu thực sự đang kiếm được việc làm rất nhanh, vì các nhà tuyển dụng đã bỏ đói tài năng dữ liệu đang săn lùng các cựu sinh viên không lâu sau khi họ tốt nghiệp.

Nhu cầu đó đối với các chuyên gia dữ liệu đã tạo ra một môi trường mà rất hiếm khi sinh viên tốt nghiệp bootcamp không kiếm được việc làm. Kiểm tra báo cáo kết quả từ bất kỳ trường học nổi tiếng nào và nó phải phản ánh điều đó.

Làm cách nào để đảm bảo rằng tôi nhận được những kết quả này?

Để chắc chắn rằng bạn sẽ tìm được việc làm sau đó, bạn nên áp dụng bản thân nhiều nhất có thể trong suốt khóa học và khi tốt nghiệp, hãy dựa vào mạng lưới chuyên nghiệp mới hình thành của bạn khi bạn tìm kiếm một công việc đầu vào.

Tại một chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu có uy tín, bạn sẽ học được kỹ năng của mình dưới sự hướng dẫn của các chuyên gia trong ngành được kính trọng. Điều quan trọng là bạn phải tìm kiếm những lời phê bình mang tính xây dựng của họ khi bạn tham gia khóa học xây dựng mô hình và tạo hình ảnh trực quan. Hầu hết sinh viên tốt nghiệp khóa đào tạo khoa học dữ liệu cho biết tương tác của họ với giảng viên là một trong những phần yêu thích của họ trong khóa học và việc tận dụng tối đa cơ hội đó để học hỏi từ những người có kiến ​​thức là một bước quan trọng để đảm bảo bạn đạt được kết quả mong muốn.

Đối với các bạn cùng lớp của bạn cũng vậy. Hãy xem họ như những chuyên gia dữ liệu và đồng nghiệp trong tương lai và tận dụng cơ hội để xây dựng một mạng lưới chuyên nghiệp. Điều này bao gồm việc tham dự các sự kiện kết nối.

Bạn cũng có thể cân nhắc việc thực tập và học việc, thường là những cánh cổng dẫn đến việc làm. Nhưng hãy đảm bảo luôn cập nhật hồ sơ LinkedIn của bạn để các nhà tuyển dụng có thể tìm thấy bạn.

Nói về LinkedIn, có thể là một chiến lược tốt để gửi một thông điệp thân thiện đến một chuyên gia dữ liệu đang làm việc tại một công ty mà bạn quan tâm. Đề nghị đưa họ đi uống cà phê hoặc ăn trưa để bạn có thể cải thiện trí óc của họ; bạn sẽ ngạc nhiên khi có bao nhiêu người đồng ý.

Các nhà tuyển dụng nhìn nhận như thế nào về các chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu?

Các nhà tuyển dụng xem bootcamp khoa học dữ liệu rất ưu ái, tin rằng các cựu sinh viên bootcamp sẽ có động lực, tận tâm và được đào tạo về các hệ thống, kỹ thuật và nền tảng hiện tại nhất có thể. Bạn cũng đang cho họ thấy rằng bạn là một người tận tâm học hỏi, một phẩm chất rất hấp dẫn trong một ngành thay đổi nhanh chóng. Điều đó nói rằng, không phải tất cả các chương trình đều có danh tiếng tích cực như nhau giữa các nhà tuyển dụng và sự thành công của bạn trên con đường tuyển dụng sẽ bị ảnh hưởng bởi danh tiếng của trường và chất lượng của các dự án mà ứng viên có thể thể hiện.

Hầu hết các cựu sinh viên bootcamp đều nhận thấy rằng các nhà tuyển dụng đều mong muốn được tham gia ngay cả khi bootcamp về khoa học dữ liệu là thứ duy nhất trong sơ yếu lý lịch của bạn. Đó là lý do tại sao một tỷ lệ cao ngất ngưởng trong số những người tốt nghiệp bootcamp báo cáo nhận được việc làm trong vòng từ ba đến sáu tháng; khi nói đến các kỹ năng về khoa học dữ liệu, đó là thị trường của người bán và các nhà tuyển dụng đang cạnh tranh để thuê các Nhà khoa học dữ liệu tài năng nhất.

Điều đó phần lớn là do những người tốt nghiệp từ khóa đào tạo về khoa học dữ liệu thường hoàn thành các dự án trong suốt chương trình của họ để họ có thể cho các nhà tuyển dụng tiềm năng chứng minh tài năng của họ. Hơn nữa, nhiều tổ chức có mối quan hệ với các công ty công nghệ hàng đầu, thường tài trợ học bổng và sự kiện.

Ngoài ra còn có một thực tế là hầu hết mọi công ty công nghệ đều đã có một cựu sinh viên bootcamp làm việc cho họ.

Nhưng điều quan trọng là phải đảm bảo bạn chọn đúng bootcamp, một bootcamp có thành tích đã được chứng minh về việc tạo ra các sinh viên tốt nghiệp có tay nghề cao, sẵn sàng cho công việc. Kiểm tra báo cáo kết quả hoặc các trang web đánh giá như Báo cáo khóa học hoặc SwitchUp để xem học sinh và sinh viên đang nói gì. Nếu bạn mạnh dạn, hãy liên hệ với một vài người quản lý tuyển dụng và hỏi trực tiếp họ nghĩ gì về chiến dịch khởi động mà bạn đang xem xét.

Vậy một Bootcamp Khoa học Dữ liệu có đáng giá không?

Đúng, một data bootcamp là đáng giá, nhưng thành công của bạn phụ thuộc vào sức mạnh của trường, mức độ cống hiến của bạn (cả học tập và mạng lưới), cũng như nền tảng và kinh nghiệm trong quá khứ của bạn.

Nếu bạn tham dự một chương trình đào tạo nổi tiếng về việc tạo ra những sinh viên tốt nghiệp có tay nghề cao, mang đến cho bạn cơ hội làm việc trên ít nhất một dự án trực tiếp và giúp bạn xây dựng mạng lưới chuyên nghiệp của mình thông qua những thứ như sự kiện kết nối và các phương pháp khác, bạn sẽ là một ứng cử viên cho một vị trí đầu vào.

Trong suốt quá trình bootcamp của mình, bạn sẽ học cách xây dựng và triển khai các mô hình học máy, làm quen với nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau (bao gồm Python, R, Ruby, JavaScript, C ++ và Java) và tìm hiểu cách tạo hình ảnh trực quan ấn tượng .

Đó là những kỹ năng mà nhà tuyển dụng đang tìm kiếm ở hầu hết các vị trí khoa học dữ liệu và nếu bạn có thể nhận được một công việc khoa học dữ liệu chỉ sau khi tham gia một khóa học từ 10 đến 16 tuần, nó chắc chắn sẽ xứng đáng nhất, tùy thuộc vào vị trí của bạn trong sự nghiệp của mình. Hiện nay.

Một lý do khác khiến hầu hết sinh viên tốt nghiệp cảm thấy chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu là một khoản đầu tư đáng giá? Đó là một lĩnh vực tuyệt vời để làm việc vào lúc này. Dự báo lĩnh vực này sẽ tăng 28% vào năm 2020, tương đương với khoảng 2,7 triệu việc làm mới. Đó là nhiều cơ hội hơn sinh viên mới tốt nghiệp có thể lấp đầy — nghĩa là nhân viên công nghệ trong các lĩnh vực khác sẽ phải trau dồi kỹ năng và chuyển đổi sang dữ liệu để đáp ứng nhu cầu này.

Trên thực tế, Khảo sát Kỹ năng Kỹ thuật số BrainStation của chúng tôi cho thấy điều này đã xảy ra. Khoảng bốn trong số năm chuyên gia dữ liệu đã bắt đầu sự nghiệp của họ bằng công việc khác và khoảng hai phần ba trong số các Nhà khoa học dữ liệu đã làm việc trong lĩnh vực này từ năm năm trở xuống.

Nhưng có những yếu tố khác cần xem xét khi xem liệu một bootcamp khoa học dữ liệu có xứng đáng hay không.

Nơi bạn học sẽ tạo ra sự khác biệt lớn, vì vậy hãy làm bài tập về nhà trên bất kỳ chương trình nào bạn đang xem xét. Xem nơi mà các cựu sinh viên của họ đã gắn bó - họ có phải là kiểu công ty và vai trò mà bạn mong muốn không? Và cuối cùng, thành công trong bootcamp khoa học dữ liệu phụ thuộc hoàn toàn vào cách bạn áp dụng bản thân trong khi tham gia khóa học. Làm việc và kết nối mạng chăm chỉ nếu bạn muốn thành công khi tốt nghiệp.

Điều đó nói rằng, chúng ta nên đề cập rằng có một số vai trò kỹ thuật cao trong khoa học dữ liệu, nơi cần phải có bằng đại học nâng cao về toán, thống kê hoặc khoa học máy tính. Xem các tin tuyển dụng để biết các loại vai trò mà bạn quan tâm và xem yêu cầu của họ là gì để hiểu rõ hơn về những gì mong đợi.

Mẹo của chúng tôi: tạo ra một bootcamp khoa học dữ liệu đáng giá

Khi nói đến bootcamps, thành công của bạn cuối cùng sẽ phụ thuộc vào nỗ lực bạn đã bỏ ra, cách tiếp cận của bạn và mức độ cống hiến của bạn. Dưới đây là các mẹo của chúng tôi để làm cho một trại khoa học dữ liệu trở nên xứng đáng.

Làm bài tập về nhà của bạn và lựa chọn một cách khôn ngoan. Trong khi các nhà tuyển dụng thèm muốn sinh viên tốt nghiệp bootcamp, không phải trường nào cũng có danh tiếng. Trước khi bắt đầu hành trình bootcamp, bạn sẽ muốn đảm bảo rằng chương trình bạn đang xem xét được đánh giá cao. Đọc các đánh giá trực tuyến, liên hệ với sinh viên hiện tại hoặc sinh viên đã tốt nghiệp trước đây, hoặc liên hệ với nhà tuyển dụng hoặc người quản lý tuyển dụng về khoa học dữ liệu để biết ý kiến ​​của họ về các chương trình và trường học tốt nhất. Xem lại chương trình học và điều kiện tiên quyết của bootcamp một cách chi tiết. Nếu đó là một khóa học trực tiếp, hãy tham quan khuôn viên trường hoặc khám phá một chuyến tham quan ảo. Và nếu có thể, hãy đọc báo cáo kết quả của bootcamp để xem những người tốt nghiệp của họ đang hoạt động như thế nào.Đưa bạn ra ngoài đó và kết nối mạng. Một điều mà các cựu sinh viên bootcamp thường xuyên say mê là các cơ hội kết nối được thể hiện bởi các sự kiện mạng trong khuôn viên trường (và ảo), chưa kể đến các diễn giả khách mời từ các công ty công nghệ hàng đầu, những người đến thăm các lớp học của các bootcamp về khoa học dữ liệu tốt nhất. Bạn cùng lớp của bạn cũng có thể là đồng nghiệp trong tương lai, vì vậy những mối quan hệ mà bạn đang hình thành có thể chứng tỏ giá trị. Điều đó cũng đúng với những người hướng dẫn của bạn. Tại một chương trình đào tạo tốt, bạn sẽ học hỏi được từ các nhà lãnh đạo trong ngành với mạng lưới chuyên nghiệp rộng lớn. Nhân cơ hội này để gây ấn tượng với họ.Bắt đầu làm việc với các dự án trực tiếp ngay lập tức. Một lý do khiến số lượng lớn các cựu sinh viên chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu được tuyển dụng ngay sau khi tốt nghiệp là họ có thể làm việc trong các dự án trực tiếp trong suốt chương trình của họ mà sau đó họ có thể cho nhà tuyển dụng chứng minh rằng họ biết những gì họ đang làm.Tìm kiếm phản hồi. Như chúng tôi đã đề cập, một bootcamp khoa học dữ liệu đáng giá sẽ có những người hướng dẫn có nhiều kinh nghiệm làm những gì bạn hy vọng sẽ làm một cách chuyên nghiệp. Hãy xem xét ý kiến ​​của họ về các dự án và hình dung của bạn một cách rất nghiêm túc; một nhà tuyển dụng tiềm năng có khả năng nhìn thấy những điều tương tự như họ thấy. Có được tai của một chuyên gia trong ngành là một trong những phần tốt nhất khi tham gia chương trình đào tạo, vì vậy hãy đảm bảo tận dụng điều đó.

Cách chọn Bootcamp phù hợp với bạn

Trước khi bạn quyết định bootcamp khoa học dữ liệu nào phù hợp với mình, bạn phải tự kiểm tra lại bản thân. Mục tiêu của bạn là gì và mức độ cam kết thời gian mà bạn cảm thấy thoải mái là gì?

Trước tiên, hãy xem xét tùy chọn phân phối nào có thể phù hợp nhất với bạn:

Khởi động toàn thời gian, trực tiếp

Khi bạn nghĩ đến bootcamp, đây có lẽ là điều bạn nghĩ đến. Đây sẽ là một chương trình tập trung, nhập vai, nơi bạn sẽ dành từ 40 đến 80 giờ một tuần trên lớp trong khi dành một chút thời gian của riêng bạn để làm việc cho các dự án của mình. Những lợi ích của mô hình này? Không có cách nào nhanh hơn để đạt được mục tiêu của bạn. Nhược điểm? Thực hiện một công việc có thể khó hoặc trong một số trường hợp là không thể.

Khởi động toàn thời gian, trực tuyến

Có lẽ có xu hướng tin rằng các khóa học này dễ dàng hơn. Họ không. Hầu hết các khóa đào tạo về khoa học dữ liệu trực tuyến toàn thời gian sẽ vẫn yêu cầu thời gian trên lớp từ 40-60 giờ mỗi tuần, trong khi bạn sẽ cần sử dụng các buổi tối và cuối tuần để hoàn thành khóa học của mình. Đừng đi với mong đợi bờ biển.

Bán thời gian, đào tạo trực tiếp

Đây có thể là một sự thỏa hiệp tốt đẹp cho những người không thoải mái khi cam kết lịch trình toàn thời gian. Bạn vẫn nhận được một số lợi ích khi tham gia một khóa học trực tiếp - có lẽ là cơ hội kết nối tốt hơn, khả năng tham dự các sự kiện trong khuôn viên trường và ít nhất là có một chiến dịch khởi động tốt, thiết bị hàng đầu mà bạn có thể sử dụng sau giờ làm việc. Tất nhiên, có một nhược điểm - bạn sẽ không thể bắt đầu và hoạt động với tư cách là Nhà khoa học dữ liệu một cách nhanh chóng. Hầu hết các khóa học bán thời gian mất thời gian hoàn thành gấp 2-3 lần so với các khóa học toàn thời gian.

Bán thời gian, bootcamps trực tuyến

Để có sự linh hoạt nhất có thể, bạn có thể tham gia một khóa học trực tuyến linh hoạt. Tùy chọn này có thể hợp khẩu vị nhất đối với những người đã đi làm và chỉ đơn giản là muốn nâng cao kỹ năng. Nhưng cũng giống như các chương trình trực tiếp, sẽ mất nhiều thời gian hơn để hoàn thành khóa học - đặc biệt là nếu khóa học đó diễn ra theo nhịp độ của chính bạn.

Để tìm chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu nào phù hợp với mình, bạn cần quyết định điều gì quan trọng nhất đối với mình. Để làm được điều đó, chúng tôi khuyên bạn nên tự hỏi bản thân 4 câu hỏi sau:

Tôi đang ở đâu trong sự nghiệp của mình?

Biết bootcamp nào phù hợp với bạn có liên quan rất nhiều đến việc hiểu rõ bản thân và vị trí của bạn trong sự nghiệp. Bạn hoàn toàn là người mới tiếp cận với khoa học dữ liệu và công nghệ rộng hơn hay bạn đã từng làm việc với những vai trò tương tự trước đây? (Nếu bạn đã từng làm việc ở những vai trò tương tự hoặc bạn có kiến ​​thức nền tảng về công nghệ, bạn có thể mong đợi một mức lương cao hơn khi tốt nghiệp.) Bạn có bằng đại học về toán, thống kê hoặc khoa học máy tính không? Bạn là người mới viết mã? Bạn có bất kỳ kinh nghiệm nào về mô hình hóa dữ liệu, tạo hình ảnh trực quan hoặc sử dụng Python, R hoặc C ++ không?

Nếu bạn là người mới bắt đầu hoàn toàn và mục tiêu của bạn là trở thành Nhà khoa học dữ liệu trong vài tháng, thì bạn sẽ thực sự muốn tìm một chiến dịch đào tạo đầy thử thách, phong phú, đã được chứng minh để giúp bạn đạt được mục tiêu của mình.

Tôi đã làm bài tập về nhà chưa?

Với nhu cầu về các chuyên gia dữ liệu và tất cả sự xôn xao về Nhà khoa học dữ liệu đang là một trong những công việc tốt nhất ở Hoa Kỳ hiện tại, các chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu đang xuất hiện trên khắp đất nước. Mặc dù việc nhiều người được tiếp cận với loại hình giáo dục này là điều tốt, nhưng điều đó cũng có nghĩa là có sự chênh lệch lớn về mức chất lượng của mỗi chương trình. Trước khi bạn chọn nơi để học, hãy làm bài tập về nhà của bạn. Bất kỳ trường học danh tiếng nào cũng nên được đánh giá nhiều lần trên các trang web như Báo cáo khóa học hoặc SwitchUp. Bạn cũng rất vui khi được nghe những điều trực tiếp từ miệng chú ngựa, vì vậy có thể nói - với một chút tìm hiểu trên LinkedIn, bạn chắc chắn sẽ tìm thấy một số cựu sinh viên trò chuyện rất vui khi được thảo luận về trải nghiệm của họ với bạn. Nếu bạn quá e ngại vì điều đó, ít nhất hãy xem qua hồ sơ của một số cựu sinh viên để xem họ đã làm như thế nào kể từ khi tốt nghiệp.

Đây cũng là thời điểm tốt để thăm dò chương trình giảng dạy của các trường khác nhau. Bạn có mục tiêu cụ thể, chẳng hạn như làm chủ một công cụ như Máy tính xách tay Jupyter hoặc Anaconda? Nếu bạn không thể tìm ra khi xem lịch trình khóa học, hầu hết tất cả các chương trình đào tạo đều có đại diện sẵn sàng trả lời bất kỳ câu hỏi nào mà bạn có thể có.

Tình hình tài chính của tôi như thế nào?

Hãy nói rõ ràng: chúng tôi biết các bootcamps khoa học dữ liệu không hề rẻ.

Học phí cho các chương trình đào tạo trực tiếp có thể dao động từ 5.000 đô la đến 18.000 đô la, nhưng các chương trình đào tạo có uy tín nhất thường tính phí khoảng 15.000 đô la. Đó là một hóa đơn kếch xù, đặc biệt nếu bạn đang có ý định nghỉ việc vài tháng khi hoàn thành khóa học.

Nói một cách đơn giản, bạn có thể không đủ khả năng.

Nhưng hầu hết các bootcamps sẽ làm tất cả những gì họ có thể để làm cho nó phù hợp với tài chính của sinh viên của họ. Hầu hết đều có các tùy chọn linh hoạt, nơi bạn có thể thanh toán thường xuyên thay vì một lần. Có rất nhiều học bổng có sẵn - đặc biệt nếu bạn là thành viên của một nhóm không được đại diện trong lĩnh vực công nghệ - bao gồm cả học bổng của nhà tuyển dụng, nơi công việc của bạn đóng vai trò quan trọng.

Một lần nữa, đây là thời điểm thích hợp để liên hệ với đại diện bootcamp và xem bạn có thể làm gì để giúp bạn dễ dàng hơn về mặt tài chính.